ارتباط با ما: 9022463477 (98+) |simulatoran@gmail.com

کجا پروژه های علم داده را اجرا کنم؟ کولب (Colab)

/, علم داده/کجا پروژه های علم داده را اجرا کنم؟ کولب (Colab)

کجا پروژه های علم داده را اجرا کنم؟ کولب (Colab)

کولب نوت بوک ژوپیتر بر روی کامپیوترهای گوگل می باشد. یکی از دغدغه های متخصصان علم داده، داشتن کامپیوتر یا هاست با فضای زیاد برای اجرای پروژه هایشان می باشد! مثل اغلب اوقات شرکت گوگل مشتری مداری خود حفظ کرده و Colab را در اختیار شما قرار داده است! کولب یک سرویس پردازش ابری رایگان و مجازی است که شما به عنوان متخصص علم داده می توانید بدون پرداخت هزینه های بالا برای داشتن یک کامپیوتر قوی برای ران گذاشتن کدهای پایتون، به راحتی از آن استفاده کنید.

کولب که به انگیسی Colab نوشته می شود، مخفف کلمه Collaborative laboratory به معنای آزمایشگاه همکاری مشترک می باشد، در واقع همان کامپیوترهای بزرگ و میزبان کمپانی گوگل هستند که تا میزان 15 گیگ شما می توانید بر روی آن ران بذارید و از شتاب دهنده های GPU نیز برای افزایش سرعت ران لذت ببرید. اگر فضای هاست شما پر شد نگران نباشید، می توانید با خرید نسخه Pro آن که در حال حاضر 10 دلار در ماه است، به کار خود ادامه دهید.

کد زدن در محیط گوگل کولب بسیار آسان است!

کد زدن در محیط کولب بسیار آسان است!

در حقیقت شما با باز کردن colab.research.google.com در مرورگر کروم خود، به یک نوت بوک ژوپیتر اما این بار بر روی کامپیوترهای گوگل دسترسی پیدا می کنید! این عالیه! البته در این میان شرکت های بزرگ دیگری چون Kaggle نیز هاست رایگان در اختیار قرار می دهند، اما خب لازمه با فیلترشکن وارد شوید، اما در مورد کولب نیازی به آن نیست 🙂

ژوپیتر نوت بوک یکی از بهترین نحیط های کدنویسی IDLE پایتون می باشد که به دلیل سادگی کار با آن در مقایسه با سایر محیط ها مانند Pychram، در میان متخصصان علم داده بسیار محبوب می باشد. آموزش های ابتدایی بعضی از سایت های فارسی زبان مانند هم رویش که آموزشی سریع دارد و هوسم که جامع تر توضیح داده اند، استفاده کنید.

نتیجه گیری

شما عزیزانی که وارد دنیای data science شده اید و یا یک شخص حرفه ای در این زمینه باشید می توانید از این محیط آسان و تا حدودی رایگان به نام کولب (colab) استفاده نمایید. لازم به ذکر این نکته نیز هست که تا کنون فقط زبان پایتون را پشتیبانی می کند و ممکن هست که در آینده تغییراتی در بسیاری از موارد چه خوب یا بد توسط گوگل اتفاق بیافتد ولی فعلا حال را دریابیم تا انشالله در آینده شرایط بهتر از این هم بشود 🙂

برای خواندن مقالات تخصصی و به روز بیشتر در زمینه data science اینجا کلیک کنید. امیدواریم مطالب برای تان مفید و کاربردی واقع شود که نمام تلاش simulatoran نیز بر همین می باشد. پیشاپیش از نظرات شما صمیمانه تشکر می کنیم 🙂

By |2021-06-19T10:02:26+04:3020th ژوئن, 2021|Categories: Uncategorized, علم داده|0 Comments

About the Author:

شخصی علاقمند و فعال در حوزه علم داده و شبیه سازی دینامیک مولکولی

Leave A Comment

Hi, welcome to Simulatoran
Send via WhatsApp