ارتباط با ما: 9022463477 (98+) |simulatoran@gmail.com

علم داده برای تبلیغات هدفمند

//علم داده برای تبلیغات هدفمند

علم داده برای تبلیغات هدفمند

تبلیغات هدفمند نوعی تبلیغات آنلاین است که بر اساس محصول یا شخصی که تبلیغ می شود به سمت مخاطبان با ویژگی های خاص هدایت می شود. صنعت تبلیغات هدفمند آنلاین یا دیجیتال مارکتینگ از آنچه فکر می کنید بزرگتر می باشد و دهه گذشته رشد چشمگیری در این زمینه وجود داشته است.

داشتن تبلیغات آنلاین بازخوردهای فوری را برای شرکت ها فراهم می کند و صاحبان کسب و کارها دانش بیشتری در مورد کاربران خود خواهند داشت. در دنیای مدرن، حضور تبلیغات هدفمند در صنایع مختلف از ضروریات بخش فروش هر مجموعه ای می باشد. به طور خاص همه می خواهند کمترین پول خرج کنند و حداکثر افزایش سود را بدست آورند که با استفاده از تبلیغات هدفمند این مساله پاسخ داده می شود.

تبلیغات هدفمند می تواند دموگرافیک باشد که بر نژاد، وضعیت اقتصادی، جنس، سن، سطح تحصیلات، سطح درآمد و اشتغال متمرکز باشد یا می تواند روانشناختی باشد که بر اساس ارزش های مصرف کننده، شخصیت، نگرش، نظرات، سبک زندگی و منافع آنها باشد. آنها همچنین می توانند متغیرهای رفتاری مانند سابقه مرورگر، سابقه خرید و سایر فعالیت های اخیر مشتریان باشند.

روش های انجام تبلیغات هدفمند

روش های انجام تبلیغات هدفمند

چند روش قابل استفاده برای انجام تبلیغات هدفمند وجود دارد:

1) هدف گذاری دموگرافیک:

این رویکرد مخاطب را با توجه به جنسیت، سن، درآمد، مکان و غیره تعریف می کند که روشی قدیمی و کارآمد است، زیرا پیش بینی رفتار مشتریان برای دسته بندی محصولات آسان است. هدف گذاری دموگرافیک محبوب است زیرا درک و اجرای آن آسان می باشد و شفافیت و کنترل تبلیغات را بر مخاطب انتخاب شده برای هدف ایجاد می کند.

2) هدف گذاری سایتی:

این روش یک مکانیسم هدف گیری ساده و محبوب است. تبلیغ کننده مجموعه ای از صفحات را مشخص می کند که در آن تبلیغ نمایش داده می شود. به عنوان مثال شرکتی که آهنگ ها را می فروشد می تواند تبلیغ را در وب سایت مربوط به فرهنگ و هنر را نشان دهد.

3) هدف گذاری رفتاری:

این مدل روشی را برای ارائه تبلیغات به کاربران با استفاده از رفتار گذشته کاربر (جستجوها، بازدید از سایت، خریدها) ارائه می دهد. با ارزش ترین منبع برای هدف یابی رفتاری، ترافیک شبکه کاربر خاص می باشد.

هرچه چنین داده های بیشتری داشته باشید، به نتیجه هدف گذاری بهتری خواهید رسید. بنابراین، حتی شرکت های ارائه دهنده خدمات اینترنتی محلی می توانند تبلیغات دقیق تری نسبت به بسترهای بین المللی گوگل یا یاهو برای مصرف کننده ارائه دهند.

بهبود کیفیت تبلیغات هدفمند با استفاده از علم داده

بهبود کیفیت تبلیغات هدفمند با استفاده از علم داده

استفاده از تکنیک های علم داده، نقشی اساسی در فرایند بهینه سازی پیشنهادات تبلیغاتی، افزایش دقت هدف گذاری و رسیدن به هدف نهایی از دید بازاریاب دارد. وظیفه اصلی سیستم یادگیری ماشین، شناسایی مشتریان احتمالی و کاربران آنلاین که پس از نمایش تبلیغات، تمایل بیشتری به خرید یک محصول خاص در آینده نزدیک دارند.

منبع اصلی ویژگی های ورودی برای هدف یابی رفتاری، تاریخچه مرورگر کاربر است که به عنوان مجموعه ای از صفحات وب بازدید شده در گذشته ثبت شده است. برچسب های هدف می توانند برای هر کمپین منفرد و براساس خریدهای واقعی محصول خاص باشند.

بازدید از سایت برای تعیین پیش بینی های خرید بهتر از نرخ کلیک (CTR) می باشد. ما می دانیم که احتمال خرید پس از دیدن تبلیغات یک اتفاق نادر است. ساده ترین و پرکاربردترین روش، معرفی مدل های آموزش داده شده با پروکسی می باشد. در حال حاضر، رایج ترین پروکسی کلیک بر روی تبلیغات است.

کلیک بر روی تبلیغ

کلیک بر روی تبلیغ

کارایی کمپین های تبلیغاتی اغلب بر اساس “نرخ کلیک” (CTR) ارزیابی می شود. در نتیجه آنها به سمت افزایش CTR بهینه حرکت می کنند. در این روش کلیک بر روی تبلیغات به عنوان نمونه های مثبت تلقی می شود. از این رو به جای تبدیل، مدل طراحی شده بر اساس تکنیک های data science با استفاده از کلیک آموزش داده می شود، اما مجموعه تست هنوز با تبدیل برچسب گذاری می شود.

برخلاف کلیک، بازدید از سایت به طور کلی پروکسی خوبی برای خرید است. به طور خاص، بازدید از سایت به طور قابل ملاحظه ای به عنوان پایه ای برای ساخت مدل برای هدف قرار دادن مرورگرهایی است که پس از نمایش تبلیغ، خرید می کنند. نتایج نشان می دهند که بازدیدکنندگان سایت بیشتر تمایل دارند خریدار باشند تا بر روی تبلیغ کلیک کنند.

رویکرد دیگر، دسته بندی های متنی می باشد که وب دارای چندین منبع اعم از اختصاصی و رایگان است که صفحات خاص وب را بر اساس محتوای آنها دسته بندی می کند. این دسته ها به عنوان گروه بندی های مبتنی بر محتوا عمل می کنند که می توانند برای کاهش ابعاد داده ها استفاده شوند.

نتیجه گیری

نتیجه گیری

در این مقاله، مختصراً به تجارت تبلیغات هدفمند كه صنعت چند میلیاردی است و رشد چشمگیری دارد، پرداخته شده است. بیشتر فعالان بزرگ در بازار تبلیغات آنلاین با سیستم های پیشنهاد واقعی (RTB) کار می کنند، که تبلیغ کنندگان و فروشندگان را به هم متصل می کند.

RTB به عنوان حراج آنلاین عمل می کند که به تبلیغ دهندگان اجازه می دهد فرصت قرار دادن تبلیغات نمایش آنلاین برای کاربر خاص را در زمان واقعی ارائه دهند. در حال حاضر در صنعت، معیار اصلی برای سنجش موفقیت در کمپین های تبلیغاتی نرخ کلیک (CTR) است، اما مطالعات اخیر نشان داده است که تاثیر بازدید از سایت بهتر از CTR می باشد.

در نگاه اول علم داده و تکنیک های یادگیری ماشین برای تبلیغات هدفمند پیش پا افتاده به نظر می رسد. اما پس از بررسی دقیق تر مسئله و با وجود تعداد زیادی تحقیق که انجام شده است، راه حل های کارآمدی برای حل مشکلات ذکر شده و ارائه مدل های خوب برای پیش بینی موفقیت در میزان فروش آینده را شناسایی کرده است.

 

چگونه از علم داده در فروش استفاده کنیم؟

By |2021-08-18T15:14:01+04:3018th آگوست, 2021|Categories: علم داده|0 Comments

About the Author:

شخصی علاقمند و فعال در حوزه علم داده و شبیه سازی دینامیک مولکولی

Leave A Comment

Hi, welcome to Simulatoran
Send via WhatsApp